Todo lo que necesitas saber

Si quieres crear aplicaciones y sitios web, elige Full Stack Development. Si te interesa analizar datos, construir modelos de machine learning y trabajar con Big Data, Data Science. Si buscas usar los datos para tomar decisiones de negocio (BI, visualización, marketing analytics), Business Data Analytics. Un asesor puede ayudarte a decidir según tu perfil.

Cada programa empieza con un propedéutico para nivelarte. En Full Stack Development es de JavaScript. En Data Science y Business Data Analytics es el módulo M0, que enseña Python desde cero y es de aprobación obligatoria; además hay material online de apoyo.

No. Para cursar los programas no se requiere experiencia previa en el campo; están pensados tanto para entrar al mundo tech por primera vez como para actualizar tus competencias.

Depende del programa: HTML, CSS, JavaScript, React, Node, FastAPI, .NET, MongoDB, SQL Server y Docker en Full Stack; Python, pandas, Apache Spark, PyTorch y Power BI en Data Science; Python, SQL Server, Excel, Power BI y QGIS en Business Data Analytics. Todos incluyen herramientas de IA generativa. Revisa el detalle en programas.

Ambas. Entre semana hay clases virtuales y sesiones de revisión en la noche (desde las 19h00), y los sábados de 09h00 a 12h00 hay clase presencial. Revisa el horario de cada programa en programas.

Full Stack Development dura 32 semanas (10 horas por semana) y Data Science, 26 semanas (12 horas por semana). En Business Data Analytics cada curso tiene entre 24 y 30 horas.

Aprendizaje basado en proyectos: cada sesión tiene prácticas de laboratorio, y trabajas en equipo en proyectos con necesidades reales del mercado. Además hay horas de consulta semanales con instructores y ayudantes.

Profesionales de la academia y la industria, con experiencia en empresas como Jelou, Banco Guayaquil, AB InBev y Capital One, y docentes de ESPOL. Conoce a los de cada programa en programas.

Proyectos con necesidades reales del mercado laboral, en equipo, que integran lo aprendido en los módulos. Los publicas en un portafolio en GitHub y los presentas en eventos con la industria local.

Completas el formulario de inscripción, tienes una entrevista con un asesor y formalizas tu matrícula con el pago completo o un plan de pagos. Luego empiezas con el propedéutico de tu programa para nivelarte.

Es el propedéutico de Data Science y Business Data Analytics: Python and Computational Thinking. Enseña Python desde cero y pensamiento computacional, y es de aprobación obligatoria para continuar con el programa. En Full Stack Development el propedéutico es de JavaScript.

Completa el formulario de inscripción o escríbenos por WhatsApp. Un asesor te contactará en menos de 24 horas.

Full Stack Development y Business Data Analytics cuestan USD 2.800, y Data Science, USD 3.200.

Sí. Puedes pagar con un plan de pagos a lo largo del programa, además del pago completo.

Sí, hay descuentos y planes de financiamiento que cambian según la convocatoria. Pregunta por los vigentes a nuestro equipo por WhatsApp o en el formulario de inscripción.

Todos los programas te otorgan la Macro Credencial ESPOL, que certifica tu formación. Además, en Full Stack Development el contenido cubre lo necesario para certificaciones internacionales como Google UX Design, AWS Certified Cloud Practitioner y GitHub Actions.

Sí. Tenemos una feria de empleabilidad donde te entrevistas con muchas empresas reconocidas a nivel nacional. Además, los programas incluyen simulación de entrevistas con profesionales, asesoría para una entrevista laboral exitosa, un portafolio en GitHub y conexión con la industria local en eventos de presentación de proyectos.