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MODULOS

Conviértete en
Business Data Analyst

Obtén una ventaja competitiva con nuestra certificación, al sumergirte en casos de estudio del mundo real, analizando datos utilizando técnicas de vanguardia: analítica para inferir insights, aprendizaje automático y visualización de datos.

Perfil de participantes

Implementación de proyectos con necesidades reales del mercado laboral para fortalecer tus habilidades transversales de trabajo en equipo y comunicación de resultados. Simulación de entrevistas laborales con profesionales expertos en el área

Acompañamiento Profesional

Construcción de un portafolio en línea [Github] para certificar tu experiencia de desarrollo web. Implementación de proyectos con necesidades reales del mercado laboral para fortalecer tus habilidades transversales de trabajo en equipo y comunicación de resultados. Simulación de entrevistas laborales con profesionales expertos en el área.

Formación

Clases: Modalidad presencial y virtual

Metodología de aprendizaje: Aprendizaje basado en proyectos (ABP) con
prácticas de laboratorios en cada sesión.

Duración: 24 horas cada curso

Horarios

Día

Hora

Modalidad

Lunes

19h00 – 21h00

Virtual (Transversales)

Martes

19h00 – 20h30

Virtual

Jueves

19h00 – 21h00

Virtual (Revisión)

Viernes

19h00 – 20h30

Virtual

Sábado

9h00 – 12h00

Presencial

BUSINESS INTELLIGENCE

En este módulo de introducción, mediante la metodología del caso, aprenderás que la parte importante del trabajo de un analista de datos, es formular las preguntas correctas para los problemas de la industria.

Data Governance para Business Intelligence

Aprenderás cómo hacer consultas a una base de datos con SQL, además de los principios y prácticas involucrados en la gobernanza de datos dentro de una organización.

El curso cubre una variedad de temas, incluidas las consideraciones
legales y éticas relacionadas con el gobierno de datos, y la gestión de la calidad con el ciclo de vida de los datos
.

Coding para Procesamiento de Datos

Mediante el uso de Python, se implementarán técnicas para manipular, procesar datos (data wrangling) derivados de la operación de un negocio y analizar esos datos para identificar anomalías.

Visualización

Visualiza datos temporales, geográficos y estadísticos a través de herramientas de uso frecuente en la industria local, tanto para la creación de dashboards como para visualizaciones geográficas.

Python for Business Insights

Aprende a utilizar librerías estadísticas para
analizar datos reales de negocios y construir modelos predictivos de Machine Learning utilizando Python
.

Marketing Digital y Segmentación de Clientes

 Conoce términos como “Pay per click” y
“Conversion rate”, así como las nuevas tendencias del marketing en la era del Big Data. Además, mediante el uso de aprendizaje no supervisado aprenderás técnicas de segmentación de clientes.

Herramientas

Durante el programa aprenderás las herramientas y metodologías más utilizadas en el proceso de desarrollo de software.

Becas

Sigue el proceso de admisión y según tu perfil podrás obtener un porcentaje de beca auspiciada por una de nuestras empresas aliadas.

Descuentos

Descripción

Valor

Alumni ESPOL

Grupo de 3 personas

10%

Miembro IEEE

15%

Pago al contado

15%

Politécnico

(Al contado)

25%

Instructores de la Certificación